Combining Quantitative and Qualitative Data 有資料很重要,但不能只靠資料,想還是得聽使用者怎麼想

先看資料找線索,再訪談找原因,然後繼續測,來回迴圈。

比如 UX 研究機構 Marketade 為 PetSmart 慈善組織最佳化網站時,先透過定性可用性測試發現了註冊訂閱流程存在問題。

為了量化這個問題影響多少人,團隊使用了 Google Analytics 資料,發現有 73% 的使用者在註冊流程中途放棄,損失了大量參與機會。

在這個案例中,團隊先透過定性方式發現了問題,然後藉助定量資料評估影響範圍“有多嚴重”。有時也會反過來團隊先透過定量資料(如任務失敗率高)發現有問題,再借助定性研究再去問使用者到底怎麼了。

在某些情況下,團隊之所以收集定量資料,僅僅是因為利益相關方或客戶提出了要求。

Nora Fiore, UX Writer at Marketade:

“我曾做過一個同時包含定性和定量研究的專案,其中定量部分完全是因為客戶堅持要‘硬資料’。但最後我們討論最多、客戶最認可的反而是定性訪談。說實話,定量部分並沒有帶來太多洞察。”“不過這些數字依然有價值比如我們能說‘有多少使用者做了某件事’,還能把結果做成圖表和圖形展示出來,客戶特別吃這一套。”